TALKS
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Siamo una "knowledge company" e condividiamo saperi e conoscenze, perché le idee del nostro gruppo sono importanti.
Lo spunto per i vari appuntamenti dei Nerd Talks può venire direttamente dalle attività che svolgiamo quotidianamente o dalle curiosità che il nostro lavoro ci stimola.
Abbiamo da poco inserito un nuovo appuntamento, quello con gli Innovation Talks che periodicamente fanno il punto della situazione sugli scenari globali.
Filtri:
Nella prima parte del talk vedremo concetti generali del Single Sign-On (SSO) descrivendo i vantaggi e gli svantaggi. Procederemo con una panoramica sul framework Security Assertion Markup Language (SAML) descrivendo il flusso che implementa la SSO. In conclusione, vedremo come questa tecnologia sia stata implementata all’interno di Kalliope.
Marco Cimino ci offre una introduzione al sistema di virtualizzazione e gestione dei container Proxmox, mostrandone i principali vantaggi come soluzione alternativa ed open source a strumenti equivalenti, quali ad esempio VmWare. Completa la discussione una breve demo live in cui viene fatto un confronto tra la vecchia infrastruttura basata su VmWare e la nuova in fase di migrazione su Proxmox.
Stefano ci parlerà del protocollo RED e di come questo sia stato integrato all’interno del VDK / KPE per migliorare la resilienza della qualità dell’audio agli impairment di rete, in particolare per quanto riguarda le perdite di pacchetti.
Sergio Borghese presenta una introduzione al TPM (Trusted Platform Module), in particolare raccontando le funzionalità principali ed il loro ruolo nella sicurezza dei moderni sistemi informatici. Vedremo come i TPM interagiscono con i sistemi operativi Linux e come è fatto lo stack software, per migliorarne le funzionalità di sicurezza come la crittografia ed il secure boot. Verranno infine mostrati degli esempi di possibili applicazioni del TPM.
Roberto Santini ci parla dell’ autenticazione a due fattori (2FA). La prima parte del talk presenta i concetti generali della 2FA, perché e’ importante per i moderni sistemi di autenticazione, le varie tipologie di fattori di autenticazione ed in particolare i fattori di tipo OTP con i relativi algoritmi di generazione (TOPT ed HOTP)
La seconda parte del talk entra nel dettaglio di come questa tecnologia di sicurezza sia stata implementata nella nostra piattaforma Kalliope, evidenziandone alcuni aspetti tecnici e sfide incontrate nel percorso.
Miriana Troccoli prosegue l’approfondimento sul machine learning, esplorando il significato e il funzionamento del deep learning. Dopo una serie di esempi esplicativi, il focus del NerdTalk si sposta su Jupyter Notebook, un’applicazione web molto utile nell’analisi e nella visualizzazione dei dati, di cui viene evidenziata la struttura. Miriana successivamente offre una panoramica su alcune delle funzioni chiave delle librerie Pandas, Matplotlib e Seaborn, illustrando attraverso esempi pratici come generare diverse tipologie di grafici, inclusi grafici a barre, grafici a torta e heatmaps.
Sergio Borghese ci racconta un caso di successo relativo alla piattaforma Atena.
Nello specifico vediamo come grazie al nostro supporto ed all’uso di un BOT Atena, il cliente sia riuscito in pochi giorni ad identificare e risolvere un network loop che causava disservizi randomici sulla sua rete. Il racconto dell’esperienza in campo viene poi usata come trampolino per raccontare da un punto di vista tecnico cosa siano i network loop, cosa li puo’ causare e come identificarli e risolverli.
Miriana Troccoli ci introduce i concetti interconnessi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, partendo dalla storia e dal contesto in cui è nato il campo di studi dell’IA e focalizzandosi sulla branca del Machine Learning. Dopo un’analisi delle definizioni più comunemente utilizzate per l’apprendimento automatico, Miriana prosegue illustrando esempi di tipologie di ML supervisionato, tra cui la classificazione e la regressione, con un focus sulla regressione lineare. Prosegue poi con i concetti di training e inferenza, per arrivare infine al clustering come esempio di ML non supervisionato.
Sergio Borghese presenta il lavoro fatto negli scorsi mesi dal Team Atena per sviluppare ed integrare in Atena uno stack python-based per pilotare applicazioni mobili tramite i BOT Atena. Il focus e’ quello di misurare a qualita’ del media di varie app voce (kcti legacy, whatsapp, bria), incluse le chiamate fatte tramite GSM, ancher se e’ possibile creare script python basati su appium per automatizzare il testing di app mobile generiche.