Miriana Troccoli ci introduce i concetti interconnessi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, partendo dalla storia e dal contesto in cui è nato il campo di studi dell’IA e focalizzandosi sulla branca del Machine Learning. Dopo un’analisi delle definizioni più comunemente utilizzate per l’apprendimento automatico, Miriana prosegue illustrando esempi di tipologie di ML supervisionato, tra cui la classificazione e la regressione, con un focus sulla regressione lineare. Prosegue poi con i concetti di training e inferenza, per arrivare infine al clustering come esempio di ML non supervisionato.